早上8點,四川省綿陽市游仙區(qū)忠興鎮(zhèn)興合村村醫(yī)宋文卓來到衛(wèi)生室,第一件事就是打開電腦登錄AI(人工智能)輔助診療系統(tǒng),這是他近段時間養(yǎng)成的一個新習(xí)慣。
“宋醫(yī)生,我心跳有點快,感覺上不來氣,偶爾還會咳嗽幾聲?!毙l(wèi)生室剛開門,年近九旬的村民涂婆婆便在老伴的陪同下前來看診。宋文卓一邊詢問癥狀,一邊將病情輸入系統(tǒng),然后點擊AI輔診按鈕,系統(tǒng)迅速與擁有海量多發(fā)病、常見病等病例的國家核心知識庫對接,通過提取和分析患者的歷史病歷信息,給出“急性上呼吸道感染”等診斷建議。宋文卓結(jié)合自己的臨床經(jīng)驗進行綜合評估,最終確定涂婆婆是急性上呼吸道感染。
隨后,系統(tǒng)根據(jù)醫(yī)生的選擇,給出了推薦用藥,列出推薦依據(jù)、檢查建議等。宋文卓參考選定治療藥物,讓老人先吃藥觀察。
在宋文卓看來,AI輔診系統(tǒng)的應(yīng)用,不僅提高了診斷的準確性和效率,還能幫助醫(yī)生更好地應(yīng)對復(fù)雜病例,降低誤診漏診風(fēng)險,看病用藥也更加安全放心。
AI輔助診療系統(tǒng)在綿陽市游仙區(qū)基層醫(yī)療機構(gòu)的應(yīng)用,是我國推進“AI+醫(yī)療”的一個生動縮影。《“十四五”醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出加快智能醫(yī)療裝備發(fā)展;《關(guān)于進一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的意見》提出發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”,加快推進互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用……近年來,我國不斷加強頂層設(shè)計,推進“AI+醫(yī)療”的發(fā)展。
多名業(yè)內(nèi)人士和專家在接受《法治日報》記者采訪時指出,醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)成為探索AI應(yīng)用的重要場所,目前在一些醫(yī)院主要應(yīng)用于分導(dǎo)診、預(yù)問診、病歷生成等場景,助力患者就醫(yī)更加便捷,提升了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量,未來AI輔助診療將會成為一種趨勢,但也需要警惕背后隱藏的法律風(fēng)險,這些風(fēng)險不僅涉及患者個人隱私保護,還關(guān)系到算法透明度和公平性等問題。
多地上線AI輔診
提升患者就診體驗
近日,記者來到北京大學(xué)人民醫(yī)院進行甲狀腺和瘢痕檢查,檢查項目包括B超、血液檢查等。繳費完成后,醫(yī)生提醒可在系統(tǒng)預(yù)約檢查時間。記者打開手機,像“自助值機”一樣,在可選時間段,把檢查項目約在相對集中的時間,這樣就可以“一次跑完”,在最短的時間內(nèi)完成所有檢查,避免了因現(xiàn)場排隊改約和檢查時間不同而帶來的反復(fù)奔波。
這只是AI輔助醫(yī)療的一個縮影。記者梳理公開資料發(fā)現(xiàn),“AI+醫(yī)療”目前已在多個醫(yī)院落地。
在華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院,如果患者不知道掛哪個科室,AI可以來幫忙。
該院今年5月推出了“AI智慧門診”,涵蓋智能分導(dǎo)診、智能加號等功能。以彼時的“智能加號”功能為例:患者可點擊“掛號服務(wù)”“在線掛號”,進入需要預(yù)約的科室,如果選擇的專家號“滿診”,則可點擊下方的“申請加號”,在跳轉(zhuǎn)頁面選擇該專家的加號日期。確定免費預(yù)約后,AI會自動發(fā)起對話,詢問病情等相關(guān)情況,然后生成“病情卡片”,再綜合評估病情嚴重程度,判斷加號資格,最后發(fā)送給專家確定是否通過。
此外,該院還推出“智能候診室”功能?;颊邟焯柡?,由“醫(yī)生數(shù)字人”與患者先進行溝通,提前了解患者癥狀、病程等,為醫(yī)生面診做準備。
在浙江省人民醫(yī)院,數(shù)字健康人“安診兒”可以陪伴患者就診。
據(jù)了解,“安診兒”可以為患者提供覆蓋就醫(yī)前、中、后的AI陪診服務(wù)。診前,患者可以向其描述自己的癥狀,“安診兒”根據(jù)癥狀為患者匹配科室和醫(yī)生,幫助患者預(yù)約掛號;診中,“安診兒”可合理安排就診流程,全程提供AR智能導(dǎo)航,還可以讓患者在線上直接取號,并提供叫號提醒,甚至能在支付寶上完成醫(yī)保繳費,節(jié)約患者的就醫(yī)時間;診后,患者離開醫(yī)院,其還會繼續(xù)提供電子病歷、處方和報告查詢等服務(wù)。
在北京友誼醫(yī)院,AI能幫醫(yī)生寫病歷。
今年5月,云知聲門診病歷生成系統(tǒng)在北京友誼醫(yī)院應(yīng)用。該系統(tǒng)能在復(fù)雜的醫(yī)院環(huán)境中識別醫(yī)患對話,精準捕捉關(guān)鍵信息,分離醫(yī)患角色,并從中剔除與病情無關(guān)的內(nèi)容,生成專業(yè)術(shù)語表達的信息摘要,以及符合病歷書寫規(guī)范要求的門診電子病歷。數(shù)據(jù)顯示,在門診病歷生成系統(tǒng)的幫助下,北京友誼醫(yī)院相關(guān)科室門診病例錄入效率大幅提升,醫(yī)生問診時間大幅縮短。
法律風(fēng)險不容忽視
警惕算法歧視問題
多名受訪的業(yè)內(nèi)人士指出,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,能為患者提供更便捷的服務(wù),提高了醫(yī)療服務(wù)的效率和精準度,讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源更普惠,但其背后的法律風(fēng)險也不容忽視。
在山西大學(xué)法學(xué)院講師陳川看來,傳統(tǒng)醫(yī)療診斷過程強調(diào)醫(yī)生對患者人格尊嚴和自主權(quán)的尊重與保護,醫(yī)生在作出醫(yī)療決策時,需綜合考慮患者的既往病史和當(dāng)前癥狀,并依照相關(guān)法律法規(guī)與倫理規(guī)范,制定適宜的治療方案。然而,醫(yī)療人工智能存在“自動化偏見”風(fēng)險,即醫(yī)生在診斷過程中可能會過度依賴人工智能技術(shù),從而忽略自身專業(yè)判斷和對患者個體需求的考慮。這種過度依賴可能導(dǎo)致醫(yī)生將困難的醫(yī)療決策不恰當(dāng)?shù)亟唤o人工智能處理。當(dāng)醫(yī)生過度依賴人工智能時,患者的治療決策可能被剝奪,轉(zhuǎn)而交由機器進行處理,導(dǎo)致患者失去對自身健康管理的自主權(quán)。
此外,算法透明度不足和算法歧視問題也不容忽視?!半m然2023年7月國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委等部門公布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》提出了算法透明性要求,但在具體實施過程中,算法的實際工作原理和決策過程往往難以被外界理解和監(jiān)督。由于算法透明度不足,患者無法了解醫(yī)療人工智能是如何得出診斷結(jié)論的,導(dǎo)致其知情權(quán)和選擇權(quán)無法得到充分保障,可能會侵犯患者的知情同意權(quán)和自主決定權(quán)?!标惔ㄕf。
她提出,算法歧視問題還會導(dǎo)致不同地區(qū)在醫(yī)療資源上的不平等現(xiàn)象。不同開發(fā)者在訓(xùn)練算法時可能無意間引入偏見,導(dǎo)致生成式人工智能在面對不同群體患者時作出歧視性決策。例如,某些醫(yī)療人工智能系統(tǒng)在篩查病人時,診斷結(jié)果不準確或存在系統(tǒng)性低估。再比如,算法模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)如果主要來自某些特定群體,可能會導(dǎo)致其面對特殊群體時產(chǎn)生偏見。
陳川認為,目前,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于探索階段,易因誤診、數(shù)據(jù)泄露等行為引發(fā)問責(zé)和歸責(zé)問題。我國民法典規(guī)定醫(yī)療損害責(zé)任適用過錯責(zé)任原則,也考慮到醫(yī)療器械所致?lián)p害的責(zé)任承擔(dān)問題。但人工智能能夠獨立生成醫(yī)療診斷結(jié)果或建議,因此在現(xiàn)行法律框架下,對醫(yī)療人工智能應(yīng)用的追責(zé)十分復(fù)雜,傳統(tǒng)的責(zé)任形式難以簡單套用到醫(yī)療人工智能上。
線上購藥本末倒置
審核環(huán)節(jié)形同虛設(shè)
除了“AI+醫(yī)療”作為一種新興模式在實際應(yīng)用過程中可能存在一定法律風(fēng)險外,一些線上醫(yī)療問診、線上購藥平臺在引入AI輔助后,雖然給患者帶來便捷,但也暴露出不少問題。
記者在調(diào)查中發(fā)現(xiàn),一些互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺采用“先選購藥品,再因藥配方,甚至由人工智能軟件自動生成處方”這樣本末倒置的操作方式。
記者前不久在某購藥平臺下單處方藥骨化三醇軟膠囊后,平臺提示“請選擇線下已確診疾病”。記者在“疾病欄”隨機勾選了幾項,“處方/病歷/檢查報告欄”空著,并確認“已確診此疾病并使用過該藥,且無過敏史、無相關(guān)禁忌證和不良反應(yīng)”,很快便通過了驗證,提交清單后,系統(tǒng)跳至問診版塊。
緊接著,有“醫(yī)師”接診,連續(xù)發(fā)來數(shù)條信息,其中第一條強調(diào)“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院只對復(fù)診用戶提供醫(yī)療服務(wù)”,后續(xù)幾條信息均為確認有無過敏史或處于特殊時期。在記者沒有回復(fù)的情況下,對方就發(fā)來一張?zhí)幏絾魏唾徺I鏈接。
北京市民楊木(化名)也有過類似經(jīng)歷,他懷疑屏幕背后接診的不是真的執(zhí)業(yè)醫(yī)師:“在××平臺購買處方藥時,感覺對方跟機器人沒有差別,只要打字過去,對方就會在幾秒鐘內(nèi)迅速同意,根本沒有給出任何專業(yè)意見?!庇幸淮危室饷枋鲆恍┎皇怯徦幤愤m應(yīng)病癥的情況,結(jié)果對方仍然很快開了處方。
多名業(yè)內(nèi)人士認為,“隔空”診療并不適合所有患者,常見病、慢性病的復(fù)診,是較長時間以來互聯(lián)網(wǎng)診療的定位。不過,對于何為復(fù)診,業(yè)內(nèi)一直缺少具體標準,導(dǎo)致出現(xiàn)一些監(jiān)管真空。
“假如是正規(guī)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院,有執(zhí)業(yè)資格的醫(yī)生開具的電子處方,應(yīng)該有醫(yī)生的簽名、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院電子章。不排除有些小型互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺存在用人工智能、機器人等工具自動生成處方,一些大平臺會用AI等來輔助醫(yī)生問診,比如問病人幾歲、哪里不舒服等,但是處方必須要求醫(yī)生來開?!北本┠橙揍t(yī)院一劉姓醫(yī)生說。
他還注意到,不少平臺為謀取利益,采用“AI開處方,客戶直接取藥”的模式,處方開具、審核環(huán)節(jié)形同虛設(shè),要么直接跳過開具處方這一流程,要么對用戶上傳的處方并不實際審核,這類行為嚴重違反了我國藥品管理制度,也給患者用藥安全埋下風(fēng)險隱患。
在線上健康平臺咨詢問診會不會泄露個人信息,也是多名受訪患者提出的疑問。
有一次,楊木的后背上起了不少紅疹子,便在某健康平臺進行問診,結(jié)果沒過幾天,他就陸續(xù)接到多個廣告電話和短信,有詢問是否需要植發(fā)的、有推銷護膚產(chǎn)品的,甚至還有借貸公司打來的推銷電話。
“問診時,平臺采集的個人信息和健康情況能不能保存好,這些信息會不會流向第三方?”楊木很是擔(dān)心。
此前,工信部曾通報過多個互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療App在個人信息收集及使用方面存在嚴重問題,包括超范圍采集個人隱私信息、未經(jīng)本人同意向他人提供個人信息、收集與醫(yī)療服務(wù)無關(guān)的個人信息等。
“與其他類型App相比,醫(yī)療類App泄露個人信息可能會導(dǎo)致更嚴重的法律問題。如果個人健康信息被泄露,不法分子可能利用這些信息實施精準詐騙,比如利用‘病急亂投醫(yī)’的心理向患者非法售賣或推廣藥品?!鼻笆鰟⑨t(yī)生說。
完善相關(guān)法律框架
切實保障患者權(quán)益
受訪專家指出,為了有效應(yīng)對“AI+醫(yī)療”在實際應(yīng)用中潛在的法律風(fēng)險,需要從法律和政策兩個層面進行系統(tǒng)化完善。只有建立健全法律框架和監(jiān)管機制,明確醫(yī)療大模型的責(zé)任歸屬和數(shù)據(jù)使用規(guī)范,才能在推動醫(yī)療人工智能發(fā)展的同時,切實保障患者的合法權(quán)益。
“首先要建立完善醫(yī)療人工智能法律框架。目前,《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》未涉及醫(yī)療領(lǐng)域人工智能規(guī)定,需要在其基礎(chǔ)上結(jié)合醫(yī)療領(lǐng)域的特點制定相關(guān)法律法規(guī),突出強調(diào)醫(yī)療人工智能的輔助作用?!标惔ㄕf,為了幫助醫(yī)療工作人員、患者更好地使用人工智能系統(tǒng)、了解人工智能得出診斷結(jié)果的運行機制,我國可以配套制定醫(yī)療人工智能使用指南,以增強醫(yī)療人工智能系統(tǒng)及其結(jié)果的可解釋性;還需完善其他法律規(guī)定,數(shù)據(jù)安全法、《涉及人的生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)研究倫理審查辦法》等為制定醫(yī)療人工智能管理辦法提供了基礎(chǔ),應(yīng)依據(jù)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀出臺適用醫(yī)療人工智能的管理辦法。
陳川還提到,強化醫(yī)療人工智能算法監(jiān)管刻不容緩。一方面,為確保醫(yī)療人工智能的安全性和可靠性,應(yīng)成立算法審查專門機構(gòu),對醫(yī)療人工智能進行嚴格的安全性、透明性、倫理性審查;另一方面,基于數(shù)據(jù)的動態(tài)性和人工智能技術(shù)的不斷迭代升級,應(yīng)要求研發(fā)者提前研判算法應(yīng)用過程中產(chǎn)生的安全風(fēng)險并提出針對性應(yīng)對措施,在算法生命周期內(nèi)定期開展算法風(fēng)險監(jiān)測工作,針對算法的數(shù)據(jù)使用、應(yīng)用場景、影響效果等進行自我安全評估。此外,可開啟公眾監(jiān)督舉報、監(jiān)管部門巡查等多種措施。
北京中醫(yī)藥大學(xué)法律系教授鄧勇也認為,隨著醫(yī)療大模型的發(fā)展,這一產(chǎn)業(yè)合規(guī)運營與監(jiān)管顯得越發(fā)重要,需要確定自身的產(chǎn)品定位并獲取對應(yīng)的資質(zhì),避免無資質(zhì)開展相應(yīng)活動?!昂弦?guī)方面,首要應(yīng)當(dāng)確定自身的產(chǎn)品定位,如屬于互聯(lián)網(wǎng)診療產(chǎn)品的,需要聯(lián)系或建立對應(yīng)的實體醫(yī)療機構(gòu)并申請設(shè)置相應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院,并在醫(yī)師資源、病歷管理、藥品配送、處方開具上滿足相應(yīng)要求,如僅作健康管理,不涉及診療活動的,必須明確自身產(chǎn)品不具有‘醫(yī)療目的’,僅‘預(yù)期用于健康管理、目標人群為健康人群、記錄統(tǒng)計健康信息’用?!?/p>
他提出,還應(yīng)當(dāng)采取數(shù)據(jù)清洗等方式確保去除公開數(shù)據(jù)中的違法和不良信息及個人信息,保證訓(xùn)練數(shù)據(jù)合法合規(guī)。醫(yī)療大模型收集用戶數(shù)據(jù)的要求,需要遵循合法、正當(dāng)、必要的原則,不收集與所提供服務(wù)無關(guān)的個人信息。
“醫(yī)療大模型收集用戶數(shù)據(jù)的紅線行為包括:未公開收集使用規(guī)則;未明示收集使用個人信息的目的、方式和范圍;未經(jīng)用戶同意收集使用個人信息;違反必要原則,收集與其提供的服務(wù)無關(guān)的個人信息;未經(jīng)同意向他人提供個人信息;未按法律規(guī)定提供刪除或更正個人信息功能或未公布投訴、舉報方式等信息?!编囉抡f,收集互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)時,為確保其合法合規(guī),還需要履行告知同意程序、匿名化程序、提供拒絕渠道等操作。此外,應(yīng)當(dāng)注重數(shù)據(jù)標注機制,通過標注防止生成色情暴力、歧視性信息等違法和不良內(nèi)容,實現(xiàn)內(nèi)容安全。
針對線上醫(yī)療問診暴露出的問題,陳川認為,亟須明確人工智能的法律責(zé)任,建立科學(xué)合理的責(zé)任分配機制,強化醫(yī)務(wù)人員的主體責(zé)任,明確AI處于輔助性地位,細化各領(lǐng)域參與者的責(zé)任,不能將醫(yī)療診斷徹底交給AI,應(yīng)遵循“事前預(yù)防—事中監(jiān)控—事后問責(zé)”的原則。“醫(yī)務(wù)人員在行醫(yī)過程中須履行注意義務(wù),即醫(yī)務(wù)人員須注意識別和鑒定AI診斷結(jié)果,否則應(yīng)當(dāng)承擔(dān)責(zé)任?!保ǚㄖ稳請笥浾?文麗娟 法治日報實習(xí)生 張廣龍)
1.本網(wǎng)(張家口新聞網(wǎng))稿件下“稿件來源”項標注為“張家口新聞網(wǎng)”、“張家口日報”、“張家口晚報”的,根據(jù)協(xié)議,其文字、圖片、音頻、視頻稿件之網(wǎng)絡(luò)版權(quán)均屬張家口新聞網(wǎng)所有,任何媒體、網(wǎng)站或個人 未經(jīng)本網(wǎng)協(xié)議授權(quán),不得轉(zhuǎn)載、鏈接、轉(zhuǎn)貼或以其他方式復(fù)制發(fā)表。已經(jīng)本網(wǎng)協(xié)議授權(quán)的媒體、網(wǎng)站,在下載使用 時須注明“稿件來源:張家口新聞網(wǎng)”,違者本網(wǎng)將依法追究責(zé)任。
2.本網(wǎng)其他轉(zhuǎn)載稿件涉及版權(quán)等問題,請作者或版權(quán)所有者在一周內(nèi)來電或來函。聯(lián)系電話:0313-2051987。